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文章目录
  1. ElasticSearch 学习笔记
    1. 一、在本地（或服务器）上安装 ES 和中文分词插件 ik
    2. 二、elasticsearch 基本概念
    3. 二、安装 elasticsearch.js
    4. 三、调用接口

Elasticsearch 学习笔记

2018.01.09 FogDong ES

ElasticSearch 学习笔记

一、在本地（或服务器）上安装 ES 和中文分词插件 ik

MacOS 环境，直接使用 homebrew 安装

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brew install elasticsearch

安装中文分词插件 ik

从 github 上下载源码并用 mvn 打包

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git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
mvn clean
mvn compile
mvn package

找到 target 中 release 里的压缩包，解压后放到 es 所在的安装包中的 plugin/ik 中。

（Mac 中用 homebrew 安装的默认路径为 /usr/local/Cellar ）

注意：插件的版本必须和 ES 相匹配。

二、elasticsearch 基本概念

  • Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。

  • Elastic 数据管理的顶层单位叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

  • Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。

Document 使用 JSON 格式表示。

  • MySQL和ES中术语的对比
MySQL Elasticsearch
Database Index
Table Type
Row Document
Column Field
Schema Mappping
Index Everything Indexed by default
SQL Query DSL

二、安装 elasticsearch.js

直接使用 npm

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npm install elasticsearch.js --save

三、调用接口

1.实例化 client

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const elasticsearch = require('elasticsearch');
const client = new elasticsearch.Client({
host: '127.0.0.1:9200',
log: 'trace'
});

2.创建 index

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client.indices.create({index : 'test'});

3.创建 mapping

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client.indices.putMapping({
index : 'test',
type : 'article',
body : {
article: {
properties: {
title: {
type: 'string',
term_vector: 'with_positions_offsets',
analyzer: 'ik',
search_analyzer: 'ik',
},
content: {
type: 'string',
term_vector: 'with_positions_offsets',
analyzer: 'ik',
search_analyzer: 'ik',
},
slug: {
type: 'string',
},
tags: {
type: 'string',
index : 'not_analyzed',
},
update_date: {
type : 'date',
index : 'not_analyzed',
}
}
}
}
});

4.调入测试数据

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client.index({
index : 'test',
type : 'article',
id : '100',
body : {
title : '什么是 JS？',
slug :'what-is-js',
tags : ['JS', 'JavaScript', 'TEST'],
content : 'JS 是 JavaScript 的缩写！',
update_date : '2018-1-7T13:05:55Z',
}
})

5.搜索测试

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client.search({
index : 'test',
type : 'article',
q : 'JS',
});

6.详细匹配

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client.search({
index: 'test',
body: {
query: {
match: {
title: 'JS',
content: '搜索'
}
}
}
}, function (error, response) {
// ...
});

ES 支持一种 JSON 格式的查询，叫做 DSL，domain specific language。